«Pasar de las predicciones de cobertura … a los hechos de cobertura.»
Un consejo de nuestro partner Metricell
Durante años, los operadores móviles han confiado en las predicciones de cobertura para una increíble gama de casos de uso en todo su negocio. Son utilizados ampliamente por los equipos de optimización, suministrados a los reguladores, e incluso se presentan al público a través de comprobadores de cobertura en línea, una tendencia que ha demostrado confundir a los clientes que llegan a ellos en busca de respuestas sobre la experiencia de la red en vivo. En todos estos casos, siempre que estas predicciones no se alineen con la realidad a la que se están aplicando, hay un problema no muy lejano. Entonces, ¿cómo hacemos para que la cobertura sea más representativa y menos predictiva?
Pero… ¿qué se entiende por predicción de cobertura?
En esencia, una predicción de cobertura es un modelo que toma en cuenta la altura de la antena, el desorden, el terreno y más; para determinar la posible propagación de la cobertura en una sección del territorio de un operador. Si bien es un excelente ejercicio de modelado matemático, no incorpora la experiencia más subjetiva y del mundo real de una persona concreta diciendo esencialmente: «Sí, tengo 4G en esta área». Por sí solo, esto podría considerarse una opinión de cobertura. . Sin embargo, con el dispositivo que informa la conectividad 4G en un área con la que coincide la predicción, entonces ha validado su predicción de cobertura con un hecho de cobertura medido.
Estos dos conjuntos de datos que trabajan en tándem pueden desbloquear la idea de la cobertura validada para una gama de casos de uso del operador, pero ¿qué pasa con el futuro? ¿Alguna vez habrá un momento en el que podamos alejarnos completamente de las predicciones de cobertura? Posiblemente no pronto. Sin embargo, lo que se puede lograr en el corto plazo es la inversión continua en la obtención de datos de experiencias reales de suscriptores con un gran enfoque en la integración, la correlación y la validación en vivo frente a conjuntos de datos de cobertura pronosticados.
Cómo puede ayudarte Metricell a pasar de una cobertura predictiva a una más representativa
Curiosamente, los sistemas actuales de modelado de predicción meteorológica están adoptando un enfoque similar. Met Office, el servicio meteorológico nacional de Gran Bretaña, comenzó una iniciativa en los últimos años para instalar pequeñas estaciones meteorológicas en jardines de voluntarios en todo el Reino Unido. Esto les permite tomar sus conjuntos de datos predictivos existentes y validarlos contra numerosas mediciones del «mundo real» de toda Gran Bretaña. Actualmente, Metricell está ayudando a los operadores de todo el mundo a hacer lo mismo de manera efectiva … usando teléfonos de suscriptor en lugar de estaciones meteorológicas, por supuesto.
Si deseas que tus predicciones de cobertura se parezcan más a la realidad, puedes solicitar información sobre el enfoque de validación de cobertura de Metricell. Estaremos encantados de poder ayudarte.
Fuente: Moving from Coverage Predictions…to Coverage Facts
[blog_posts style=»bounce» columns__md=»1″ animate=»bounceIn» ids=»11031,7203,6196,7322″ show_date=»false» excerpt=»false» image_height=»56.25%»]
